07/05/25

Zaman Serisi Analizi ile Geleceği Tahmin Edin

Zaman Serisi Analizi, alışveriş verilerinin zaman içindeki değişimini anlamanızı ve bu değişimlere etki eden faktörleri keşfetmenizi sağlar. Hem geçmiş verilerle geleceğe dair tahminlerde bulunmak hem de iş stratejilerinizi daha doğru yönlendirmek için güçlü bir araçtır. 

𝐙𝐚𝐦𝐚𝐧 𝐒𝐞𝐫𝐢𝐬𝐢 𝐍𝐞𝐝𝐢𝐫?
Zaman serisi, belirli bir zaman dilimindeki verilerin sıralandığı bir veri kümesidir. Bu veri kümesi, gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için kullanılır.

𝐏𝐞𝐤𝐢 𝐙𝐚𝐦𝐚𝐧 𝐒𝐞𝐫𝐢𝐬𝐢 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐢𝐳𝐢𝐧𝐢𝐧 𝐓𝐞𝐦𝐞𝐥 𝐘𝐨̈𝐧𝐭𝐞𝐦𝐥𝐞𝐫𝐢 𝐍𝐞𝐥𝐞𝐫𝐝𝐢𝐫?

🔑 𝐀𝐑𝐈𝐌𝐀 (𝐀𝐮𝐭𝐨𝐑𝐞𝐠𝐫𝐞𝐬𝐬𝐢𝐯𝐞 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐠𝐫𝐚𝐭𝐞𝐝 𝐌𝐨𝐯𝐢𝐧𝐠 𝐀𝐯𝐞𝐫𝐚𝐠𝐞):
ARIMA, geçmiş verilere dayanarak gelecekteki talep seviyelerini tahmin etmek için kullanılan popüler bir modeldir. Verinin geçmiş eğilimleri üzerinden yapılan tahminlerle ürün talebini tahmin eder.

🔑 𝐏𝐫𝐨𝐩𝐡𝐞𝐭:
Facebook tarafından geliştirilen Prophet, mevsimsel etkiler ve tatil dönemlerini göz önünde bulundurarak zaman serisi verilerini daha doğru şekilde modellemeyi amaçlayan bir algoritmadır.

𝐍𝐚𝐬ı𝐥 𝐂̧𝐚𝐥ı𝐬̧ı𝐫?
Bu algoritmalar, tarihsel satış verilerini kullanarak gelecekteki taleplerin nasıl değişeceğini tahmin eder. Özellikle mevsimsel dalgalanmalara, tatil dönemlerine ve özel promosyonlara bağlı değişimleri anlamak, doğru iş planları yapmanıza olanak tanır.

🔮 𝐎̈𝐫𝐧𝐞𝐤 𝐔𝐲𝐠𝐮𝐥𝐚𝐦𝐚:
Bir FMCG (Hızlı Tüketim Malları) ürününün satışlarının mevsimsel dalgalanması varsa, Zaman Serisi Analizi bu dalgalanmalara dayanarak gelecekteki talep artışlarını veya düşüşlerini tahmin edebilir. Örneğin, yaz aylarında daha fazla satışı bekleyen bir dondurma markası, bu analizi kullanarak üretim ve stok planlamalarını daha verimli hale getirebilir.

𝐙𝐚𝐦𝐚𝐧 𝐒𝐞𝐫𝐢𝐬𝐢 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐢𝐳𝐢𝐧𝐢𝐧 𝐀𝐯𝐚𝐧𝐭𝐚𝐣𝐥𝐚𝐫ı:

1️⃣ 𝐆𝐞𝐥𝐞𝐜𝐞𝐠̆𝐢 𝐓𝐚𝐡𝐦𝐢𝐧 𝐄𝐭𝐦𝐞𝐤: Geçmiş verilere dayalı olarak doğru tahminler yapabilir ve gelecekteki taleplerin nasıl şekilleneceğini öngörebilirsiniz.
 
2️⃣ 𝐃𝐚𝐡𝐚 𝐄𝐭𝐤𝐢𝐥𝐢 𝐒𝐭𝐫𝐚𝐭𝐞𝐣𝐢𝐥𝐞𝐫: Zaman serisi analizinin sonuçları, pazarlama, üretim ve stok yönetimi gibi kritik alanlarda daha etkili kararlar almanızı sağlar.
 
3️⃣ 𝐕𝐞𝐫𝐢𝐲𝐞 𝐃𝐚𝐲𝐚𝐥ı 𝐊𝐚𝐫𝐚𝐫𝐥𝐚𝐫: Gelecek tahminleriyle, riskleri en aza indirerek stratejik ve veriye dayalı kararlar alabilirsiniz.

Zaman Serisi Analizi, FMCG sektöründe stok yönetiminden, satış tahminlemelerine kadar bir dizi kritik alanda etkili bir çözüm sunuyor. Geleceği tahmin etmek ve rekabet avantajı elde etmek için bu güçlü aracı kullanmak, markaların stratejik hedeflerine ulaşmasına büyük katkı sağlar.

👉 𝐒𝐢𝐳 𝐝𝐞 𝐳𝐚𝐦𝐚𝐧 𝐬𝐞𝐫𝐢𝐬𝐢 𝐚𝐧𝐚𝐥𝐢𝐳𝐢𝐧𝐢 𝐤𝐮𝐥𝐥𝐚𝐧𝐚𝐫𝐚𝐤 𝐢𝐬̧ 𝐬𝐮̈𝐫𝐞𝐜̧𝐥𝐞𝐫𝐢𝐧𝐢𝐳𝐢 𝐢𝐲𝐢𝐥𝐞𝐬̧𝐭𝐢𝐫𝐦𝐞𝐤 𝐢𝐬𝐭𝐞𝐫 𝐦𝐢𝐬𝐢𝐧𝐢𝐳?